For a random rotation X = M0 eφ(ε) where M0 is a 3 x 3 rotation, ε is a trivariate random vector, and φ(ε) is a skew symmetric matrix, the least squares criterion consists of seeking a rotation M called the mean rotation minimizing tr[(M - E(X))t (M - E(X))]. Some conditions on the distribution of ε are set so that the least squares estimator is unbiased. Of interest is when ε is normally distributed N(0;Σ). Unbiasedness of the least squares estimator is dealt with according to eigenvalues of Σ.
Dada una rotación aleatoria M0 eφ(ε), donde M0 es una rotación de 3 x 3, un vector aleatorio trivariante ε y φ(ε) es una matriz antisimétrica, el criterio de mínimos cuadrados consiste en hallar una rotación M denominada rotación minimizante tr[(M - E(X))t(M - E(X))]. Algunas condiciones sobre la distribución de ε son dadas de manera que el estimador de mínimos cuadrados sea insesgado. Es relevante el caso en el que está normalmente distribuido N(0;Σ). La carencia de sesgo del estimador de mínimos cuadrados es tratada mediante los autovalores de Σ.
@article{urn:eudml:doc:40950, title = {A study of the tangent space model of the von Mises-Fisher distrubution.}, journal = {RACSAM}, volume = {97}, year = {2003}, pages = {41-51}, mrnumber = {MR2036741}, language = {en}, url = {http://dml.mathdoc.fr/item/urn:eudml:doc:40950} }
Chakak, A.; Imhali, L. A study of the tangent space model of the von Mises-Fisher distrubution.. RACSAM, Tome 97 (2003) pp. 41-51. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40950/