This paper is concerned with classification criteria, asymptotic behaviour and stationarity of a non-Markovian model with linear transition rule, called a linear OM-chain. This problems are solved by making use of the structure of the stochastic matrix appearing in the definition of such a model. The model studied includes as special cases the Markovian model as well as the linear learning model, and has applications in psychological and biological research, in control theory, and in adaptation theory.
Este artículo trata de criterios de clasificación, comportamiento asintótico y estacionalidad de un modelo no markoviano con regla de transición lineal, llamada cadena OM lineal. Estos problemas se solucionan haciendo uso de la estructura de la matriz estocástica que aparece en la definición de tal modelo. El modelo estudiado incluye tanto el modelo markoviano como el modelo de aprendizaje lineal y tiene aplicaciones en Psicología y en Biología, en Teoría de Control y Teoría de la Adaptación.
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Theodorescu, Radu. On a class of linear models.. Trabajos de Estadística e Investigación Operativa, Tome 36 (1985) pp. 281-290. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40725/