En este trabajo se estudia la eficiencia de un conjunto de algoritmos, exactos e iterativos, para el problema de obtener la distribución estacionaria de una cadena de Markov homogénea, irreducible y finita. Se presentan los resultados computacionales obtenidos al resolver problemas de diferentes tipos y tamaños, aleatoriamente generados, así como el tratamiento estadístico realizado sobre los mismos. Se ha comparado la estabilidad de estos algoritmos frente a la pérdida de irreducibilidad y la existencia de estados transitorios mediante su aplicación a 26 problemas test. El trabajo concluye con una discusión del comportamiento de los diversos algoritmos.
@article{urn:eudml:doc:40631,
title = {Comparaci\'on num\'erica de algoritmos para calcular distribuciones estacionarias de cadenas de Markov finitas.},
journal = {Trabajos de Investigaci\'on Operativa},
volume = {7},
year = {1992},
pages = {157-172},
zbl = {0757.60065},
language = {es},
url = {http://dml.mathdoc.fr/item/urn:eudml:doc:40631}
}
López Quílez, Antonio; Vercher, Enriqueta. Comparación numérica de algoritmos para calcular distribuciones estacionarias de cadenas de Markov finitas.. Trabajos de Investigación Operativa, Tome 7 (1992) pp. 157-172. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40631/