En este artículo se propone un método para identificar efectos significativos en diseños factoriales sin replicación, resolviendo el problema como un caso de determinación de observaciones atípicas (outliers) en muestras altamente contaminadas. Para ello se deriva un estimador robusto de escala basándose en simulaciones realizadas con ordenador. El método es extremadamente sencillo de aplicar y conduce a los mismos resultados que el proyectado por Box y Meyer (1986) que es de mayor complejidad.
@article{urn:eudml:doc:40546,
title = {An\'alisis de dise\~nos factoriales sin replicaci\'on.},
journal = {Trabajos de Estad\'\i stica},
volume = {6},
year = {1991},
pages = {63-80},
zbl = {0739.62061},
language = {es},
url = {http://dml.mathdoc.fr/item/urn:eudml:doc:40546}
}
Juan, Jesús; Peña, Daniel. Análisis de diseños factoriales sin replicación.. Trabajos de Estadística, Tome 6 (1991) pp. 63-80. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40546/