Un procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado.
Vera, J. Fernando ; González, Andrés
Qüestiió, Tome 20 (1996), p. 29-43 / Harvested from Biblioteca Digital de Matemáticas

En este trabajo se propone un modelo estadístico para el análisis mediante Multidimensional Scaling (MDS) métrico de datos de disimilaridad asociados a un sujeto, en el que los juicios han sido obtenidos mediante escalas de tipo intervalo. La distribución propuesta para la modelización de las disimilaridades es la lognormal triparamétrica y el procedimiento empleado para la estimación de los parámetros, el de máxima verosimilitud. La métrica considerada ha sido la euclídea y se ha utilizado una transformación de potencias para el ajuste de los datos de disimilaridad corregidos a las distancias estimadas, todo ello dentro de un modelo basado en el propuesto por Ramsay.

Publié le : 1996-01-01
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Vera, J. Fernando; González, Andrés. Un procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado.. Qüestiió, Tome 20 (1996) pp. 29-43. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40223/