En este trabajo se propone un modelo estadístico para el análisis mediante Multidimensional Scaling (MDS) métrico de datos de disimilaridad asociados a un sujeto, en el que los juicios han sido obtenidos mediante escalas de tipo intervalo. La distribución propuesta para la modelización de las disimilaridades es la lognormal triparamétrica y el procedimiento empleado para la estimación de los parámetros, el de máxima verosimilitud. La métrica considerada ha sido la euclídea y se ha utilizado una transformación de potencias para el ajuste de los datos de disimilaridad corregidos a las distancias estimadas, todo ello dentro de un modelo basado en el propuesto por Ramsay.
@article{urn:eudml:doc:40223,
title = {Un procedimiento de MDS a dos v\'\i as para el an\'alisis mediante m\'axima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado.},
journal = {Q\"uestii\'o},
volume = {20},
year = {1996},
pages = {29-43},
mrnumber = {MR1409306},
language = {es},
url = {http://dml.mathdoc.fr/item/urn:eudml:doc:40223}
}
Vera, J. Fernando; González, Andrés. Un procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado.. Qüestiió, Tome 20 (1996) pp. 29-43. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40223/