DEFORMABLE MODELS AND MULTIRESOLUTION
FOR EDGE DETECTION IN IMAGE PROCESSING

El Omary, Youssef

HAL, tel-00083468 / Harvested from HAL

Résumé

Les modèles déformables ou les contours actifs sont utilisés pour extraire les caractéristiques visuelles dans une image, en particulier les contours d'objets.
Notre propos dans cette thèse, est d'étudier ces modèles dans un environnement multirésolution.
Commençant par une étude des contours actifs à haute résolution, nous démontrons un théorème d'existence pour les contours actifs fermés et les contours actifs à extrémités libres. Nous présentons ensuite un nouveau modèle appelé la bulle déformable, qui a l'avantage d'avoir une représentation discrète, d'être relativement robuste au bruit et à la texture et d'agir par faibles déformations.
Ensuite nous étudions quelques techniques de multirésolution, en présentant les avantages et les inconvénients de chacune. A travers une proposition que nous avons montrée, nous établissons le lien entre la multirésolution et la notion de minimisation d'énergie.
Enfin, nous terminons par une proposition originale qui consiste à faire coopérer les contours actifs et la multirésolution. Cette coopération s'agrémente de plusieurs approches pour faire passer le contour du haut de la pyramide vers sa base. Elle associe entre autres une factorisation du modèle des contours actifs, d'une part selon une démarche de type membrane effectuée à basse résolution, et d'autre part selon une démarche de type plaque mince au travers des différentes résolutions supérieures permettant de réajuster le contour détecté jusqu'à la résolution initiale.

Détail

Publié le : 1994-10-24
Classification:  Deformable models,  active contours,  Image processing,  Deformable Bubble,  discrete model,  Modèles déformables,  contours actifs,  snakes,  multirésolution,  coopération,  bulle déformable,  pyramide,  traitement d'image,  modèle discret,  [MATH]Mathematics [math]