Statistical inference for fractional and multifractional Brownian motions
Coeurjolly, Jean-François
HAL, tel-00006736 / Harvested from HAL
Dans cette thèse, nous étudions divers problèmes statistiques liés à deux modèles paramétriques stochastiques que sont le mouvement brownien fractionnaire (mbf) et le mouvement brownien multifractionnaire (mbm). Le mbf a été introduit en statistique à partir de 1968 pour modéliser des phénomènes autosimilaires (i.e. invariants par changements d'échelle) et des séries chronologiques exhibant une structure de dépendance uniforme qui décroî t de manière hyperbolique avec le temps. Le mbm, apparu beaucoup plus récemment, constitue une extension du mbf au sens où la structure de dépendance peut évoluer au cours du temps : l'autosimilarité n'est alors vérifiée qu'asymptotiquement localement. L'objectif initial de ce travail de recherche a été l'identification de ce dernier modèle. Néanmoins, ce travail a nécessité des connaissances théoriques constituées par un traitement approfondi et pertinent du mbf, tant sur la compréhension des résultats obtenus jusqu'alors que sur leurs extensions.
Publié le : 2000-12-19
Classification:  fractional and multifractional processes,  self-similarity,  stable identification,  Cramèr-Rao bounds,  inverses of localized matrices,  simulation of sample path of a Gaussian process.,  processus fractionnaires,  processus multifractionnaires,  autosimilarité,  identification robuste,  bornes de Cramèr-Rao,  [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation,  [MATH]Mathematics [math]
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Coeurjolly, Jean-François. Statistical inference for fractional and multifractional Brownian motions. HAL, Tome 2000 (2000) no. 0, . http://gdmltest.u-ga.fr/item/tel-00006736/