Dans ce travail, nous proposons de nouvelles approches d'estimation fonctionnelle pour des problèmes de régression et d'analyse de données de survie, et ce par l'utilisation de techniques adaptatives et non linéaires, fondées sur des décompositions en ondelettes. Les estimateurs qui en découlent, combinent les techniques d'estimation par projection orthogonale et celles de seuillage ou arbre de régression. Tout au long de ce travail, l'accent est mis sur l'importance que revêt le choix de la base optimale parmi une famille de bases d'ondelettes ou de paquets d'ondelettes exploitant au mieux la structure d'analyse multiéchelle qui leur est associée....
Publié le : 1997-03-28
Classification:
Wavelets,
Wavepackets,
Tree regression,
Haar functions,
Survival analysis,
Ondelettes,
Paquets d'ondelettes,
Régression par arbre,
Fonctions de Haar,
Données de survie,
[INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation,
[MATH]Mathematics [math]
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author = {Bouatou, Mohamed},
title = {Non linear wavelet estimation : regression and survival analysis},
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Bouatou, Mohamed. Non linear wavelet estimation : regression and survival analysis. HAL, Tome 1997 (1997) no. 0, . http://gdmltest.u-ga.fr/item/tel-00004921/