Lapprentissage automatique est aujourdhui en pleine expansion, suite aux d´ecouvertes de V. Vapnik, la méthode de discrimination issue de ces théories obtient des résultats extrêmement bons. Les Support Vector Machines (SVM) ont été très bien développés dans le cas de deux classes, mais pour le cas de plus de deux classes plusieurs méthodes existent mais elles nont pas été clairement comparées. Dans cet article, nous avons rassemblé les principales méthodes existantes et les avons comparées sur un certain nombre de jeux de données tests. Dautre part, comme le pourcentage de bien classées nest bien souvent pas suffisamment sensible pour juger de la qualité dun modèle, nous avons étudié de nouveaux critères de validation.