EM : complexifier le modèle ou estimer de manière robuste
Saint-Jean, Christophe ; Frélicot, Carl ; Vachon, Bertrand
HAL, hal-00235656 / Harvested from HAL
Text on HAL
Notre étude compare deux stratégies liées a la maximisation de la vraisemblance via l'algorithme EM. La première consiste à utiliser des modeles théoriques plus complexes qu'à'habitude, la seconde en l'intégration d' estimateurs robustes dans l'étape de maximisation de l'algorithme. Nous avons appliqué ces deux techniques séparement puis conjointement dans le cadre de don- nés bruitées pour en tester la robustesse. Nous proposons également un modele hybride et en presentonsles résultats.
Publié le : 2000-02-01
Classification:  Classification,  Caractérisation et évaluation de performances,  EM,  Robustesse,  M-estimateur,  [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing,  [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST],  [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing 
@article{hal-00235656,
     author = {Saint-Jean, Christophe and Fr\'elicot, Carl and Vachon, Bertrand},
     title = {EM : complexifier le mod\`ele ou estimer de mani\`ere robuste},
     journal = {HAL},
     volume = {2000},
     number = {0},
     year = {2000},
     language = {fr},
     url = {http://dml.mathdoc.fr/item/hal-00235656}
}

Saint-Jean, Christophe; Frélicot, Carl; Vachon, Bertrand. EM : complexifier le modèle ou estimer de manière robuste. HAL, Tome 2000 (2000) no. 0, . http://gdmltest.u-ga.fr/item/hal-00235656/