Nous nous intéressons à l'estimation de quantiles conditionnels lorsque la variable explicative est une fonction, dans le but de l'appliquer à la prévision de pics d'ozone dans l'agglomération de Toulouse (France). Nous modélisons les quantiles conditionnels comme une fonctionnelle linéaire continue de la variable explicative and nous proposons un estimateur spline du coefficient fonctionnel du modèle qui minimise un critère de type moindres valeurs absolues pénalisé. Nous mettons alors en pratique cet estimateur pour prévoir le pic d'ozone d'un jour connaissant une variable explicative fonctionnelle de la veille.
Publié le : 2004-07-05
Classification:
analyse de données fonctionnelles,
quantiles conditionnels,
robustesse,
fonctions splines,
moindres carrés pondérés,
algorithme backfitting,
pollution à l'ozone,
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
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title = {Conditional quantiles with functional covariates: an application to ozone pollution forecasting},
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Cardot, Hervé; Crambes, Christophe; Sarda, Pascal. Conditional quantiles with functional covariates: an application to ozone pollution forecasting. HAL, Tome 2004 (2004) no. 0, . http://gdmltest.u-ga.fr/item/hal-00134251/