Estimation de modèles de semi-chaînes de Markov cachées par échantillonnage de Gibbs
Decoux, C.
Revue de Statistique Appliquée, Tome 45 (1997), p. 71-88 / Harvested from Numdam
Publié le : 1997-01-01
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Decoux, C. Estimation de modèles de semi-chaînes de Markov cachées par échantillonnage de Gibbs. Revue de Statistique Appliquée, Tome 45 (1997) pp. 71-88. http://gdmltest.u-ga.fr/item/RSA_1997__45_2_71_0/

Cocozza-Thivent C., Guedon Y. (1990). Explicit state occupancy modelling by hidden semi-Markov models : application of Derin's scheme. Computer Speech and Language 4, 167-192.

Celeux G., Clairambault J. (1992). Estimation des chaînes de Markov cachées : méthodes et problèmes. Journées thématiques du CNRS (22-23 sept 1992), Approches Markoviennes en signal et images.

Diebolt J., Robert C.P. (1994). Estimation of finite distributions through Bayesian sampling. J. Royal Statist. Soc. (Ser. B) 56, 363-375. | MR 1281940 | Zbl 0796.62028

Gelfand A., Smith A.F.M. (1990). Sampling based approaches to calculating marginal densities. J. Amer. Statist. Assoc. 85, 398-409. | MR 1141740 | Zbl 0702.62020

Geyer C.J. (1992). Practical Monte-Carlo Markov chains. Stat. Science 7, 473-511.

Liu J.S., Wong W.H., Kong A. (1994). Covariance structure of the Gibbs sampler with applications to the comparison of estimators and sampling schemes. Biometrika 81, 1, 24-40. | Zbl 0811.62080

Mengersen K.L., Robert C.P. (1995). Reparametrisation issues in mixture modelling and their bearings on the Gibbs sampler. Rapport technique CREST 9538, Insee, Paris

Raftery A.E., Lewis S.M. (1992). How many iterations in the Gibbs sampler? Bayesian Statistics 4, 763-773.

Robert C.P. (1992). L'Analyse Statistique Bayésienne. Economica, Paris. | Zbl 0827.62006

Robert C.P., Celeux G., Diebolt J. (1993). Bayesian estimation of hidden Markov chains : a stochastic implementation. Statistics and Probability Letters 16, 77-83. | MR 1208503 | Zbl 0783.62062

Robert C.P. (1996). Méthodes de Simulation en Statistique. Economica, Paris (à paraître).

Soubiran C., Celeux G., Diebolt J., Robert C.P. (1991). Analyse de mélanges gaussiens pour de petits échantillons : Application à la cinématique stellaire. Rev. Stat. Appl. XXXIX 3, 17-36. | Numdam | MR 1145957 | Zbl 0972.62506

Tanner M., Wong W. (1987). The calculation of posterior distributions. J. Amer. Statist. Assoc. 82, 528-550. | MR 898357 | Zbl 0619.62029

Tierney L. (1991). Markov chains for exploring posterior distributions. Computer Sciences : Proc. 23d Symp. Interface, 563-570.

Tierney L. (1994). Markov chains for exploring posterior distributions. Ann. of Stat. 22, 4, 1701- 1762. | MR 1329166 | Zbl 0829.62080

Yu B., Mykland P. (1994). Looking at Markov samplers through cusum path plots : a simple diagnostic idea. Doc. de travail, Univ. de Berkeley, USA.