Si dice che due individui, 1 e 2, hanno conoscenza comune di un evento E se entrambi lo conoscono, 1 sa che 2 conosce E, 2 sa che 1 conosce E, 1 sa che 2 sa che 1 conosce E, e così via. TEOREMA. Se due persone hanno la stessa distribuzione di probabilità iniziale e se le loro distribuzioni di probabilità a posteriori per un evento A sono conoscenza comune, allora queste distribuzioni sono uguali.
Two people, 1 and 2, are said to have common knowledge of an event E if both know it, 1 knows that 2 knows it, 2 knows that 1 knows it, 1 knows that 2 knows that 1 knows it, and so on. THEOREM. If two people have the same priors, and their posteriors for an event A are common knowledge, then these posteriors are equal.
@article{RIUMI_2008_1_1_1_87_0, author = {Robert J. Aumann}, title = {Essere d'accordo di non essere d'accordo}, journal = {La Matematica nella Societ\`a e nella Cultura. Rivista dell'Unione Matematica Italiana}, volume = {1}, year = {2008}, pages = {87-91}, language = {it}, url = {http://dml.mathdoc.fr/item/RIUMI_2008_1_1_1_87_0} }
Aumann, Robert J. Essere d'accordo di non essere d'accordo. La Matematica nella Società e nella Cultura. Rivista dell'Unione Matematica Italiana, Tome 1 (2008) pp. 87-91. http://gdmltest.u-ga.fr/item/RIUMI_2008_1_1_1_87_0/
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