Deux méthodes linéaires en statistique multidimensionnelle (1). A. - Introduction aux deux méthodes. B. - Analyse en composantes principales
Deniau, C. ; Leroux, B. ; Oppenheim, G.
Mathématiques et Sciences humaines, Tome 43 (1973), p. 5-34 / Harvested from Numdam

Dans deux articles, dont voici le premier, sont présentés deux exemples d'analyse statistique par des méthodes factorielles. Le cadre mathématique de l'exposé est algébrique. La présente formulation de ces problèmes s'appuie sur l'expérience d'enseignement menée à l'UER de Mathématiques, Logique Formelle et Informatique de l'Université René-Descartes, ainsi que sur une rédaction parue dans les actes du Colloque «Analyse des données en architecture et urbanisme» [5].

In the two articles of which this one is the first, we present two examples of statistical analysis by factorial methods. The mathematical framework is algebraic. The following formulation of problems rests upon the teaching experience gained at the UER de Mathématiques, Logique Formelle et Informatique de l'Université René-Descartes, and also on a publication which appeared in the proceedings of the colloquium on data analysis in architecture and urbanism [5].

@article{MSH_1973__44__5_0,
     author = {Deniau, Claude and Le Roux, Brigitte and Oppenheim, G.},
     title = {Deux m\'ethodes lin\'eaires en statistique multidimensionnelle (1). A. - Introduction aux deux m\'ethodes. B. - Analyse en composantes principales},
     journal = {Math\'ematiques et Sciences humaines},
     volume = {43},
     year = {1973},
     pages = {5-34},
     mrnumber = {388667},
     zbl = {0268.62019},
     language = {fr},
     url = {http://dml.mathdoc.fr/item/MSH_1973__44__5_0}
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Deniau, C.; Leroux, B.; Oppenheim, G. Deux méthodes linéaires en statistique multidimensionnelle (1). A. - Introduction aux deux méthodes. B. - Analyse en composantes principales. Mathématiques et Sciences humaines, Tome 43 (1973) pp. 5-34. http://gdmltest.u-ga.fr/item/MSH_1973__44__5_0/

[1] Anderson, R.C., An introduction to multivariate analysis, New York, J. Wiley, 1958.

[2] Barbut, M., Mathématiques des Sciences humaines, 2 t., Paris, Presses Universitaires de France, 1967.

[3] Benzécri, J.-P., Leçons sur l'analyse statistique des données multidimensionnelles, ISUP, Paris, 1969, Ronéo.

[4] Dempster, A.P., Elements of continuous multivariate analysis, New York, Addison Wesley, 1969. | Zbl 0197.44904

[5] Deniau, C., Leroux, B., Oppenheim, G., Deux méthodes d'analyses factorielles, Actes du colloque « Analyse des données en Architecture et Urbanisme », Institut de l'Environnement, 1972.

[6] Gnanadesikan, R., Kettering, J.R., « Robust estimates, residuals, and outlier détection with multireponse data », Biometrika, mars 1972, vol. 28, n° 1, pp. 81-124.

[7] King, L., Statistical analysis in geography, New York, Prentice-Hall, 1969.

[8] Rao, C.R., « The use and interprétation of principal component analysis in applied research », Sankhya, A, 26, 1964, pp. 329-358. | MR 184375 | Zbl 0137.37207

[9] Weaver, J.C., « Crop combination régions in the Middle West », Geographical review, vol. 44, 1954, pp. 175-200.

[10] Weaver, J.C., « Changiag patterns of cropland use in the Middle West », Economic geography, vol. 30, 1954, pp. 1-47.