Metodi del Gradiente Proiettato per problemi quadratici e loro applicazioni nell'addestramento di Support Vector Machines
Serafini, Thomas
Bollettino dell'Unione Matematica Italiana, Tome 9-A (2006), p. 287-290 / Harvested from Biblioteca Digitale Italiana di Matematica
Access to full text
Full (PDF)
Full (DjVu)
Publié le : 2006-08-01
@article{BUMI_2006_8_9A_2_287_0,
     author = {Thomas Serafini},
     title = { Metodi del Gradiente Proiettato per problemi quadratici e loro applicazioni nell'addestramento di Support Vector Machines},
     journal = {Bollettino dell'Unione Matematica Italiana},
     volume = {9-A},
     year = {2006},
     pages = {287-290},
     language = {it},
     url = {http://dml.mathdoc.fr/item/BUMI_2006_8_9A_2_287_0}
}

Serafini, Thomas.  Metodi del Gradiente Proiettato per problemi quadratici e loro applicazioni nell'addestramento di Support Vector Machines. Bollettino dell'Unione Matematica Italiana, Tome 9-A (2006) pp. 287-290. http://gdmltest.u-ga.fr/item/BUMI_2006_8_9A_2_287_0/

[1] Dai, Y.H., Fletcher, R., Projected Barzilai-Borwein methods for Large-Scale Box- Constrained Quadratic Programming, Numerische Mathematik, 100 (2005), 21-47. | Zbl 1068.65073

[2] Serafini, T., Zanghirati, G., Zanni, L., Gradient Projection Methods for Quadratic Programs and Applications in Training Support Vector Machines, Optimization Methods and Software, 20 (2005), 353-378. | Zbl 1072.90026

[3] Vapnik, V.N., Statistical Learning Theory, John Wiley and sons, New York (1998).

[4] Serafini, T., Zanni, L., On the Working Set Selection in Gradient Projection-based Decomposition Techniques for Support Vector Machines, Optimization Methods and Software, 20 (2005), 583-596. | Zbl 1116.90115