Se considera el problema de hacer inferencias acerca del modelo beta simétrico, desde un punto de vista bayesiano. Los resultados se aplican posteriormente al contraste de la bondad de ajuste en el caso de una hipótesis nula simple (sin parámetros marginales) y en el caso de que la hipótesis nula conste de un número finito de modelos. Caso de que el test se acepte, se dan expresiones para las probabilidades a posteriori de los diferentes modelos. En el caso de que se rechace la hipótesis nula el test da cierta información acerca de las posibles desviaciones hacia otras alternativas.
Inferences on the parameter of a symmetric beta distribution are considered from a Bayesian perspective. These results are then applied to goodness of fit testing for the case of simple null hypothesis (no nuisance parameters) and for the case of a composite null hypothesis when a finite number of models is postulated. In the case of acceptance posterior probabilities of the different models in the null hypothesis are derived. When the null hypothesis is rejected the test provides some information about possible departures.
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Girón, F.Javier; Rodríguez Ortiz, César. Una alternativa bayesiana a los contrastes de la bondad del ajuste.. Trabajos de Estadística e Investigación Operativa, Tome 36 (1985) pp. 56-69. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40793/