The unknown survival function S(t) of a random variable T ≥ 0 is considered. First we study the properties of S(t) and then, we estimate it from a Bayesian point of view. We compare the estimator with the posterior mean and we finish giving Bayes rules for linear functions of S(t).
Se considera la función de supervivencia desconocida S(t) de una variable aleatoria T ≥ 0. Primero estudiamos las propiedades de S(t) y luego la estimamos desde un punto de vista bayesiano, obteniendo, bajo pérdida cuadrática, el estimador S'(t) y el riesgo Bayes mínimo asociado Rmin(n). Comparamos dicho estimador con la media a posteriori y después de ver condiciones generales bajo las cuales los coeficiantes, en las estimaciones bayesianas lineales, suman uno, terminamos dando reglas Bayes para las funciones lineales de S(t).
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García Pérez, Alfonso. Nonparametric estimation: the survival function.. Trabajos de Estadística e Investigación Operativa, Tome 35 (1984) pp. 187-195. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40786/