Mediante el uso de una generalización de los subgradientes, se demuestra una condición dual de optimalidad necesaria y suficiente para Optimización Convexa. No se requiere la cualificación de restricciones en el caso finito-dimensional.
By introducing a generalization of subgradients, a necessary and sufficient dual optimality condition is proved for Convex Optimization. No constraint qualification is required in the finite-dimensional case.
@article{urn:eudml:doc:40782, title = {Una caracterizaci\'on dual de optimalidad para optimizaci\'on convexa.}, journal = {Trabajos de Estad\'\i stica e Investigaci\'on Operativa}, volume = {35}, year = {1984}, pages = {293-304}, zbl = {0735.90053}, mrnumber = {MR0829690}, language = {es}, url = {http://dml.mathdoc.fr/item/urn:eudml:doc:40782} }
Gutiérrez Díez, José Manuel. Una caracterización dual de optimalidad para optimización convexa.. Trabajos de Estadística e Investigación Operativa, Tome 35 (1984) pp. 293-304. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40782/