Se propone un modelo predictivo para analizar situaciones de no respuesta. El modelo es, en cierto sentido, secuencial y se describe desde la teoría de la decisión bayesiana. El modelo permite considerar opiniones y experiencia previa sobre la proporción de unidades que no responden al primer contacto, diferenciar y relacionar entre unidades que responden y unidades que no responden, costo de obtener información de las unidades que no respondieron, etc. Se analizan las decisiones referentes a seleccionar los tamaños muestrales m y n, entre las unidades que no respondieron y entre las unidades de la población respectivamente.
Discussed here are several aspects of a simple model for dealing with nonresponse. The model is, in a sense, a sequential one and is developed from a Bayesian decision theory point of view. Within this framework we examine how formalization and combination of one's opinions, and past experience concerning the proportion of nonrespondents, the differences and relations between respondents and nonrespondents, the cost of obtaining information from nonrespondents, etc. We examine the decisions concerning the selection of sampling size m and n, both in the nonrespondent population and in the overall population.
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Basulto, Jesús; Murgui, Santiago. Diseño muestral óptimo en el caso de no respuesta.. Trabajos de Estadística e Investigación Operativa, Tome 33 (1982) pp. 3-15. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40689/