Se pone de manifiesto que el problema de contrastar si un conjunto de datos es o no compatible con un modelo probabilístico totalmente especificado puede ser reducido al problema de contrastar si una determinada transformación de los datos puede ser considerada como una muestra aleatoria de una distribución uniforme. Mediante la construcción de una nueva familia paramétrica de distribuciones, que contiene a la uniforme como caso particular, se propone un contraste bayesiano de uniformidad que constituye una alternativa a los métodos clásicos para el contraste de modelos probabilísticos.
It is pointed out that the problem of testing whether the data are compatible or not with a fully specified probabilistic model may be reduced to the problem of testing for uniformity a suitable transformation of the data. By embedding the uniform distribution into a new family of distributions, easily tractable, a Bayesian test for uniformity is presented, which therefore constitutes an alternative to classical model checking.
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Bernardo, José Miguel. Contraste de modelos probabilísticos desde una perspectiva bayesiana.. Trabajos de Estadística e Investigación Operativa, Tome 33 (1982) pp. 16-30. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40688/