Planteamos el modelo lineal sobre variables dummy difusas asociadas a variables cuantitativas codificadas o cualitativas. En el modelo bicriterio aparecen las mismas dificultades conceptuales que se presentan en el caso multicriterio, pero su desarrollo resulta mucho más ágil y transparente. Resolvemos las ecuaciones normales, caracterizando el conjunto de soluciones y encontramos finalmente las funciones paramétricas estimables para este modelo.
We study the linear model on fuzzy dummy variables that are associated with codified numerical or categorical variables. The two-way classification has the conceptual difficulties that appear in the k-way one, but its development turns out to be much quicker and clearer. We solve the normal equations and characterize the set of solutions. Finally, we find the estimable functions for this model.
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Gonzalez de Garibay, Valentín M. Anova difuso bicriterio (I).. Trabajos de Estadística, Tome 1 (1986) pp. 67-80. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40483/