En este trabajo consideramos estimaciones no paramétricas de las funciones de razón de fallo y supervivencia en fiabilidad haciendo uso de suavizaciones no paramétricas de la función de distribución empírica (datos no censurados) y de la distribución de Kaplan-Meier (datos censurados). Se obtienen sesgos, varianzas y distribuciones asintóticas de los estimadores aquí propuestos probándose mediante técnicas de expansiones de segundo orden la eficiencia de éstos respecto de otras estimaciones introducidas en la literatura hasta la actualidad.
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Fernández Sotelo, M.ª Angeles; González Manteiga, Wenceslao. Suavización no paramétrica en fiabilidad.. Trabajos de Estadística, Tome 1 (1986) pp. 13-35. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40479/