Un estimador natural, K', es propuesto para estimar el número de clusters, K, existentes en una población heterogénea. Una ley límite normal es rigurosamente probada para dicho estimador. La demostración utiliza un método de Holst (1979). Un ejemplo para un conjunto de datos reales y un estudio realizado por simulación es presentado para el estimador propuesto.
@article{urn:eudml:doc:40264, title = {Una distribuci\'on asint\'otica para un estimador natural del n\'umero de clusters en una poblaci\'on.}, journal = {Q\"uestii\'o}, volume = {22}, year = {1998}, pages = {417-441}, mrnumber = {MR1672928}, language = {es}, url = {http://dml.mathdoc.fr/item/urn:eudml:doc:40264} }
Prieto Martínez, Juan José. Una distribución asintótica para un estimador natural del número de clusters en una población.. Qüestiió, Tome 22 (1998) pp. 417-441. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40264/