La optimización de un proceso requiere la modelización conjunta de la dispersión y la tendencia central, así como su robustificación. La información requerida se recoge mediante un plan factorial replicado y se modeliza, en primer lugar, la dispersión estimando eficientemente los coeficientes mediante el método de máxima verosimilitud y, seguidamente, se aplica el modelo para la tendencia central. Ambos se contrastan mediante el gráfico probabilístico semi-normal, para asociarse en el modelo global, que permite la optimización y su confrontación con el proceso de robustificación. Esta metodología se ilustra mediante un proceso de tratamiento térmico.
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Pepio Viñals, Montserrat; Polo Miranda, Carlos. Estimación eficiente para la optimización de un proceso.. Qüestiió, Tome 13 (1989) pp. 193-211. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40159/