Este trabajo muestra algunas de las posibilidades de la estadística paramétrica en el análisis de datos de supervivencia en el campo de la toxicología y genética de poblaciones.
La aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui ha proporcionado un buen ajuste de los datos de supervivencia a una de las 4 distribuciones que contempla este método (Exponencial, Weibull, Gompertz y Exponencial lineal) en el 81% de los casos y de éstos en el 74% se han ajustado a una distribución Exponencial, mientras que el 26% restante lo han hecho a una Gompertz.
El orden de supervivencia de las poblaciones analizadas se deduce a partir de los resultados del test de la F de Cox que contrasta la igualdad del parámetro lambda entre dos distribuciones Exponenciales.
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Tarin, Juan J.; Mensua, José Luis. Aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui y el test de la F de Cox en el análisis de datos de supervivencia.. Qüestiió, Tome 13 (1989) pp. 83-93. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40154/