Ciertos Clasificadores no paramétricos se han utilizado con bastante éxito en sistemas de Reconocimiento de Palabras Aisladas. No obstante, cuando el diccionario está formado por palabras muy semejantes en las que sólo se diferencian unos pocos segmentos (zona discriminante), estos sistemas presentan una alta tasa de errores. En este trabajo se propone un método en el que se potencia el papel de las zonas discriminante y que está basado en una extensión del algoritmo de minimización del Criterio Perceptrón. En un estudio experimental se ha demostrado que la eficacia del método propuesto aumenta en más de un 50% con respecto a la aproximación clásica.
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Correll Abad, F. J.; Vidal Ruiz, Enrique; Casacuberta Nolla, Francisco; Tabares Seisdedos, J. C. Utilización de funciones discriminantes lineales generalizadas en el reconocimiento de palabras aisladas con ciertos diccionarios difíciles.. Qüestiió, Tome 11 (1987) pp. 17-35. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40083/