Este trabajo estudia las distribuciones a priori de mínima información, para un espacio paramétrico finito, y una función de información generalizada. Concretamente, se generalizan la definición de distribución de referencia y el principio de maximización de la entropía. Se estudia la extensión al caso de transformaciones del parámetro. Los resultados fundamentales obtenidos son: la coincidencia de ambos métodos para las funciones incertidumbre decisivas y continuas, y la independencia de las distribuciones de referencia del experimento para las funciones incertidumbre continuas.
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García Carrasco, M.ª Pilar. Distribuciones mínimo informativas, caso de espacio paramétrico finito.. Qüestiió, Tome 10 (1986) pp. 7-12. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:40043/