El objeto de este trabajo es plantear las posibilidades de utilización del Análisis de Datos y el Reconocimiento de Formas a un concepto de Entretenimiento preventivo que amplíe los conceptos clásicos a través del análisis Causa-Efecto. Mediante el Análisis de Datos y los conceptos de Problemas de Clasificación o Reconocimiento de Formas, puede plantearse el conocimiento de los Estados de Degradación de un Equipo o Sistema; las técnicas de Comprensión de Datos y el Análisis Factorial de Correspondencias pueden resolver la fase de clasificación, para posteriormente mediante la Asignación (o Identificación) de los individuos a las clases automatizar el Dianóstico de Averías. De nuevo aquí se utiliza como Identificador el basado en el estimador de k-NN o k-Nearest Neighbor (o k-vecino más próximo). Este planteamiento permitiría integrar la experiencia y conocimientos históricos de la evolución del sistema gracias a la utilización de Muestras de Aprendizaje, que precisamente, por ello es supervisada con Profesor.
@article{urn:eudml:doc:39987, title = {Aproximaci\'on al diagn\'ostico estad\'\i stico de aver\'\i as mediante la utilizaci\'on de variables multidimensionales.}, journal = {Q\"uestii\'o}, volume = {5}, year = {1981}, pages = {103-113}, language = {es}, url = {http://dml.mathdoc.fr/item/urn:eudml:doc:39987} }
Lario Esteban, Francisco Cruz. Aproximación al diagnóstico estadístico de averías mediante la utilización de variables multidimensionales.. Qüestiió, Tome 5 (1981) pp. 103-113. http://gdmltest.u-ga.fr/item/urn:eudml:doc:39987/