Ce travail est consacré à l'étude de méthodes statistiques pour l'évaluation de la fiabilité des logiciels. Son but principal est de fournir des outils statistiques permettant de construire et ensuite valider des modèles en tenant compte des spécificités des logiciels étudiés. Pour ce faire deux outils sont utilisés : les modèles linéaires généralisés (paramétriques et non-paramétriques) et l'analyse statistique bayésienne. La deuxième partie de ce travail est consacrée à l'ètude mathématique des problèmes de validation et de choix de modèles en fiabilité des Logiciels. On y étudie entre autres une approche dite "préquentielle" (prédictive-séquentielle) bien adaptée aux tests d'adéquation aux processus de Poisson. Cette approche semble pouvoir se généraliser à un grand nombre de modèles de fiabilité des logiciels.
Publié le : 1996-09-20
Classification:
Software Reliability,
Applied Statistics,
Random processes,
Generalized Linear Models,
Bayesian Analysis,
Goodness-of-fit tests.,
Tests d'adéquation statistiques,
Fiabilité des Logiciels,
Statistique appliquée,
Processus aléatoires,
Modèles linéaires généralises,
Analyse bayésienne,
Tests d'adéquation statistiques.,
[INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation,
[MATH]Mathematics [math]
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author = {El-Aroui, Mhamed-Ali},
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El-Aroui, Mhamed-Ali. Statistical tools for the construction and the choice of Software Reliability models. HAL, Tome 1996 (1996) no. 0, . http://gdmltest.u-ga.fr/item/tel-00004988/