La polysémie est un phénomène massif dans toutes les langues humaines qui constitue un problème essentiel pour le traitement automatique des langues. La plupart des mots d'une langue, à commencer par les mots les plus fréquents, peuvent prendre des sens différents suivant le contexte dans lequel ils sont utilisés. La polysémie ne touche pas que les uintés lexicales d'une langue : la plupart des marqueurs grammaticaux (temps verbaux, prépositions, verbes modaux, etc.) sont fortement polysémiques. La polysémie ne peut donc pas être considérée comme un défaut des langues : au contraire, c'est une qualité essentielle dont l'efficacité doit être expliquée. Dans les approches classiques de la sémantique compositionnelle, le processus de compréhension du sens d'une phrase est réduit à un simple calcul ascendant : on part du sens des mots et l'on calcule le sens des syntagmes de niveau en niveau le long de l'arbre syntaxique jusqu'à la racine qui donne le sens global de la phrase. Si un mot a plusieurs sens possibles, on doit les essayer tour à tour pour déterminer celui qui donne à la phrase le sens le plus cohérent. Cette conception n'est pas cognitivement plausible : la polysémie constituerait alors une charge cognitive considérable, puisque la recherche du sens pertinent de chaque unité polysémique de la phrase, notamment pour les unités les plus fréquentes, conduirait à une explosion combinatoire insupportable. On propose ici une autre approche de la construction du sens, qui fait toute sa place à la polysémie, et que l'on peut appeler " compositionnalité gestaltiste " : le sens des unités polysémiques n'est pas choisi au début du processus. Il dépend du sens des autres unités présentes dans l'énoncé (le co-texte). I s'agit donc d'un processus dynamique, dans lequel l'interaction entre unités linguistiques produit à la fois un sens plus ou moins précis pour chaque unité en même temps qu'un sens global pour toute la phrase. Cet ouvrage propose un modèle mathématique et une implémentation informatique de ce processus. Pour illustrer concrètement nos méthodes, l'exemple de l'adverbe français encore est traité en détail.