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Contribution to image restoration using a neural network model
Achour, Karim ; Zenati, Nadia ; Djekoune, Oualid
HAL, hal-01261702 / Harvested from HAL
Text on HAL
La réduction du bruit et du flou est une tâche très importante en traitement d'images. En effet, ces deux types de dégradations sont des composantes indésirables lors des traitements de haut niveau. Dans cet article, nous proposons une méthode d'optimisation basée sur les réseaux de neurones pour résoudre le problème de restauration d'images floues-bruitées. Le réseau de neurones utilisé est le réseau de « Hopfield ». Nous proposons deux algorithmes utilisant deux modes de mise à jour: Un algorithme avec un mode de mise à jour séquentiel et un algorithme avec un mode de mise à jour n-simultanée. L'efficacité de la méthode mise en œuvre a été testée sur divers types d'images dégradées.
Publié le : 2002-07-04
Classification:  Neural network,  Hopfield neural network,  modified Hopfield neural network,  image restoration,  sequential algorithm,  n-simultaneous algorithm.,  réseaux de neurones,  réseau de Hopfield,  réseau de Hopfield modifié,  restauration d'images,  algorithme séquentiel,  algorithme n-simultané.,  [INFO]Computer Science [cs],  [MATH]Mathematics [math] 
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Achour, Karim; Zenati, Nadia; Djekoune, Oualid. Contribution to image restoration using a neural network model. HAL, Tome 2002 (2002) no. 0, . http://gdmltest.u-ga.fr/item/hal-01261702/