Bien que la reconnaissance des visages humains soit un domaine difficile à cause de la multitude des paramètres qu'il faut prendre en compte (variation de posture, éclairage, style de coiffure, port de lunettes, de barbes, de moustaches, vieillesse…), il est très important de s'en intéresser vu les nombreux champs d'applications (vérification de personnes, télésurveillance, interfaces homme-machine …). Dans ce travail nous présentons la mise en œuvre de WHO_IS, un système d'identification de personnes par reconnaissance des visages humains. Nous avons développé un modèle géométrique du visage basé sur un ensemble de points caractéristiques extraits à partir de l'image du visage. La procédure d'identification consiste à calculer les K plus proches voisins de l'individu test dans le sens de la distance City-Block. Le système WHO_IS a été testé sur un échantillon de 100 personnes. Un taux de reconnaissance correcte de 86% a été obtenu
Publié le : 2002-07-04
Classification:
Human face recognition,
personal identification,
image processing,
characteristic vector ,
K-PPV method ,
City-Block distance.,
reconnaissance des visages humains,
Identification de personnes,
Traitement d'images,
Vecteur caractéristique,
Méthode des K-PPV,
Distance City-Block.,
[INFO]Computer Science [cs],
[MATH]Mathematics [math]
@article{hal-01261701,
author = {Laskri, Mohamed Tayeb and Chefrour, Djallel},
title = {Who\_Is : Identification system of human faces},
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}
Laskri, Mohamed Tayeb; Chefrour, Djallel. Who_Is : Identification system of human faces. HAL, Tome 2002 (2002) no. 0, . http://gdmltest.u-ga.fr/item/hal-01261701/