@article{bwmeta1.element.bwnjournal-article-aav71i4p331bwm, author = {A. N. Korobov}, title = {Mnogomernye tsepnye drobi i otsenki lineinykh form}, journal = {Acta Arithmetica}, volume = {69}, year = {1995}, pages = {331-349}, language = {ru}, url = {http://dml.mathdoc.fr/item/bwmeta1.element.bwnjournal-article-aav71i4p331bwm} }
А. Н. Коробов. Многомерные цепные дроби и оценки линейных форм. Acta Arithmetica, Tome 69 (1995) pp. 331-349. http://gdmltest.u-ga.fr/item/bwmeta1.element.bwnjournal-article-aav71i4p331bwm/
[000] [1] А. И. Галочкин, О неулучшаемых по высоте оценках некоторых линейных форм, Мат. сб. 124 (1984), 416-430.
[001] [2] А. И. Галочкин, Уточнение оценок некоторых линейных форм, Мат. заметки 20 (1976), 35-45.
[002] [3] А. Н. Коробов, Оценки некоторых линейных форм, Вест. МГУ сер. мат.-мех. 6 (1981), 36-40.
[003] [4] С. Ленг, Введение в теорию диофантовых приближений, Мир, Москва, 1970.
[004] [5] Е. М. Никишин, В. Н. Сорокин, Рациональные аппроксимации и ортогональность, Наука, Москва, 1988.
[005] [6] Б. Г. Тасоев, Некоторые вопросы теории непрерывных дробей, Труды Тбилисс. унив. мат. мех. астроном. 16-17 (1984), 53-83.
[006] [7] А. Я. Хинчин, Цепные дроби, Наука, Москва, 1978.
[007] [8] Л. Эйлер, Введение в анализ бесконечно малых, ОНТИ, Москва, 1936.
[008] [9] W. Adams, Asymptotic Diophantine approximations and Hurwitz numbers, Amer. J. Math. 83 (1967), 1083-1108. | Zbl 0189.05001
[009] [10] L. Bernstein, The Jacobi-Perron Algorithm. Its Theory and Application, Lecture Notes in Math. 207, Springer, 1971. | Zbl 0213.05201
[010] [11] A. J. Brentjes, Multi-Dimensional Continued Fraction Algorithms, Math. Centrum, Amsterdam, 1981. | Zbl 0471.10024
[011] [12] G. H. Hardy and E. M. Wright, Introduction to the Theory of Numbers, 4th ed., Oxford Univ. Press, London, 1960. | Zbl 0086.25803
[012] [13] O. Perron, Grundlagen für eine Theorie des Jacobischen Kettenbruch Algorithmus, Math. Ann. 64 (1907), 1-76. | Zbl 38.0262.01
[013] [14] S. Ramanujan, Collected Papers, Cambridge Univ. Press, 1927. | Zbl 53.0030.02