Coefficient numérique général de discrimination de classes d'objets par des variables de types quelconques. Application à des données génotypiques
Lerman, I.-C.
Revue de Statistique Appliquée, Tome 54 (2006), p. 33-63 / Harvested from Numdam
Access to full text
Full (PDF)
Full (DJVU)
Publié le : 2006-01-01
@article{RSA_2006__54_2_33_0,
     author = {Lerman, Isra\"el-C\'esar},
     title = {Coefficient num\'erique g\'en\'eral de discrimination de classes d'objets par des variables de types quelconques. Application \`a des donn\'ees g\'enotypiques},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     volume = {54},
     year = {2006},
     pages = {33-63},
     language = {fr},
     url = {http://dml.mathdoc.fr/item/RSA_2006__54_2_33_0}
}

Lerman, I.-C. Coefficient numérique général de discrimination de classes d'objets par des variables de types quelconques. Application à des données génotypiques. Revue de Statistique Appliquée, Tome 54 (2006) pp. 33-63. http://gdmltest.u-ga.fr/item/RSA_2006__54_2_33_0/

[1] Adoue V.(septembre 2003), Élaboration d'un logiciel d'explication de classes pour une classification de données génotypiques, Rapport DESS-CCI, IFSIC, Université de Rennes 1.

[2] Celeux G., Diday E., Lechevallier Y. and Ralambondrainy H. ( 1998), Classification automatique des données, Dunod.

[3] Daniels H.E. ( 1994), The relation between measures of correlation in the universe of sample permutations, Biometrika, vol. 33, p. 129-135. | MR 10941 | Zbl 0063.01034

[4] Lancaster H.O. ( 1969), The chi squared distribution, Wiley. | MR 253452 | Zbl 0193.17802

[5] Lecalve G. ( 1976), Un indice de similarité pour des variables de types quelconques, Statistique et Analyse des Données, (01-02), p. 39-47.

[6] Lerman I.C. ( 1977), Formal analysis of a general notion of proximity between variables, In J.R. Barra, editor, Congrès Européen des Statisticiens, Grenoble, Septembre 1976, North Holland. | MR 478478 | Zbl 0367.62074

[7] Lerman I.C. ( 1981), Classification et analyse ordinale des données, Dunod. | MR 645150

[8] Lerman I.C. ( 1983), Sur la signification des classes issues d'une classification automatique, In J. Felsenstein, editor Numerical Taxonomy, p. 179-198, Springer-Verlag.

[9] Lerman I.C.(juillet 1987), Analyse de la forme limite de coefficients statistiques d'association entre variables relationnelles, Rapport de recherche, INRIA.

[10] Lerman I.C. ( 1987), Construction d'un indice de similarité entre objets décrits par des variables d'un type quelconque. Application au problème de consensus en Classification, Revue de Statistique Appliquée, XXXV(2), p. 39-60. | Numdam | MR 896003 | Zbl 0615.62068

[11] Lerman I.C. ( 1989), Formules de réactualisation en cas d'aggrégation multiple, RAIRO, série R.O., vol. 23 n° 2, p. 151-163. | Numdam | MR 1016137 | Zbl 0674.62042

[12] Lerman I.C. ( 1992), Conception et analyse de la forme limite d'une famille de coefficients statistiques d'association entre variables relationnelles I, Mathématique Informatique & Sciences Humaines, (118), p. 35-52. | Numdam | Zbl 0851.62039

[13] Lerman I.C. ( 1992), Conception et analyse de la forme limite d'une famille de coefficients statistiques d'association entre variables relationnelles II, Mathématique Informatique & Sciences Humaines, (119), p. 75-100. | Numdam | MR 1195699 | Zbl 0851.62040

[14] Lerman I.C.(décembre 2004), Coefficient numérique général de discrimination de classes d'objets par des variables de types quelconques. Application à des données génotypiques, Publication Interne 1652, IRISA-INRIA.

[15] Lerman I.C. and Ghazzali N. ( 1991), What do we retain from a classification tree, In E. Diday and Y. Lechevallier, editors, Symbolic-Numeric data analysis and learning, p. 27-42, Nova Science.

[16] Lerman I.C. and Peter Ph. (octobre 2003), Indice probabiliste de vraisemblance du lien entre objets quelconques; analyse comparative entre deux approches, Revue de Statistique Appliquée, LI(1), p. 5-35. | Numdam

[17] Lerman I.C., Peter Ph. and Leredde H. (décembre 1993) Principes et calculs de la méthode implantée dans le programme CHAVL (Classification Hiérarchique par Analyse de la Vraisemblance des Liens). Première partie, La Revue de Modulad, (13), p. 33-70.

[18] Lerman I.C., Peter Ph. and Leredde H. (juin 1994), Principes et calculs de la méthode implantée dans le programme CHAVL (Classification Hiérarchique par Analyse de la Vraisemblance des Liens). Deuxième partie, La Revue de Modulad, (14), p. 63-90.

[19] Mantel N. ( 1967), Detection of disease clustering and a generalized regression approach, Cancer Research, vol. 27, n° 2, p. 209-220.

[20] Ouali-Allah M. (décembre 1991), Analyse en préordonnances des données qualitatives. Application aux données numériques et symboliques, Université de Rennes 1.

[21] Youness G.(juillet 2004), Contributions à une méthodologie de comparaisons de partitions, Université de Paris 6.