Qualité de validation des modèles de régression logistique binaire
Duyme, F. ; Claustriaux, J.-J. ; Daudin, J.-J.
Revue de Statistique Appliquée, Tome 53 (2005), p. 91-102 / Harvested from Numdam
Publié le : 2005-01-01
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Duyme, F.; Claustriaux, J.-J.; Daudin, J.-J. Qualité de validation des modèles de régression logistique binaire. Revue de Statistique Appliquée, Tome 53 (2005) pp. 91-102. http://gdmltest.u-ga.fr/item/RSA_2005__53_3_91_0/

Celeux G. ( 1994), Introduction générale. In : CELEUX et NAKACHE. Analyse discriminante sur variables qualitatives. Paris, Polytechnica, p. 1-17.

Collett D. ( 1991), Modelling binary data. London, Chapman & Hall, 369p. | MR 1999899 | Zbl 1041.62058

Derksen S., Keselman H.J. ( 1992), Backward, forward and stepwise automated subset selection algorithms : frequency of obtaining authentic and noise variables. British J. Math. Stat. Psych. 45, 265-282.

Dobson A.J. ( 1990), An introduction to generalized linear models. London, Chapman & Hall, 176p. | MR 1070981 | Zbl 0727.62074

Duyme F. ( 2001), Qualité des modèles de régression logistique binaire : effet de la proportion d'individus par catégorie et du mode d'utilisation des données (thèse de doctorat). Gembloux, Faculté Universitaire des Sciences Agronomiques (Belgique); Paris-Grignon, Institut National Agronomique (France), 181 p.

Hosmer D.W., Lemeshow S. ( 1989), Applied logistic regression. New York, Wiley, 307 p. | Zbl 0967.62045

Hosmer D.W., Hosmer T., Lecessie S., Lemeshow S. ( 1997), A comparison of goodness-of-fit tests for the logistic regression model. Stat. Med. 16, 965-980.

Mccullagh P., Nelder J.A. ( 1989), Generalized linear models. London, Chapman & Hall, 511 p. | MR 727836 | Zbl 0744.62098

Peduzzi P., Concato J., Kemper E., Holford T.R., Feinstein A.R. ( 1996), A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J. Clin. Epidemiol. 49, 1373-1379.

Press S.J., Wilson S. ( 1978), Choosing between logistic regression and discriminant analysis. J. Amer. Stat. Assoc. 73, 699-705. | Zbl 0399.62060

Ryan T.P. ( 2000), Some issues in logistic regression. Comm. Stat.-Theo. Meth. 29, 2019-2032. | Zbl 1023.62076

SAS Institute ( 1995), Logistic regression : examples using the SAS system version 6. Cary, SAS Institute Inc., 163 p.

Steyerberg E.W., Eijkemans M.J.C., Habbema J.D.F. ( 1999), Stepwise selection in small data sets : a simulation study of bias in logistic regression analysis. J. Clin. Epidemiol. 52, 935-942.

Steyerberg E.W., Eijkemans M.J.C., Harrell F.E., Habbema J.D.F. ( 2000), Prognostic modelling with logistic regression analysis : a comparison of selection and estimation methods in small data sets. Stat. Med. 19, 1059-1079.

Van Houwelingen J.C., Le Cessie S. ( 1990), Predictive value of statistical models. Stat. Med. 9, 1303-1325.