Le modèle fonctionnel pour la régression sur variables entachées d'erreurs : étude générale et exemple
Boularan, J. ; Caussinus, H.
Revue de Statistique Appliquée, Tome 42 (1994), p. 63-88 / Harvested from Numdam
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Publié le : 1994-01-01
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Boularan, J.; Caussinus, H. Le modèle fonctionnel pour la régression sur variables entachées d'erreurs : étude générale et exemple. Revue de Statistique Appliquée, Tome 42 (1994) pp. 63-88. http://gdmltest.u-ga.fr/item/RSA_1994__42_3_63_0/

Anderson, T.W. (1984). Estimating Linear Statistical Relationships. Ann. Statist., 12, 1-45. | MR 733497 | Zbl 0542.62039

Besse, P., Caussinus, H., Ferre, L., Fine, J. (1987). Sur l'utilisation optimale de l'Analyse en Composantes Principales. C. R. Ac. Sc. Paris, 291, A, 319-322.

Besse, P., Caussinus, H., Ferre, L., Fine, J. (1988). Principal Components Analysis and optimization of graphical displays. Statistics, 19, 301-312. | MR 945387 | Zbl 0643.62046

Boularan, J. (1993). Deux modèles de régression : Etudes théoriques et exemples. Thèse, Université Paul Sabatier, Toulouse.

Box G.E.P., Hunter, W.G., Macgregor, J.F. and Erjavec, J., (1973). Some problems associated with the analysis of multiple response data. Technometrics, 15, 33-51. | MR 906638 | Zbl 0275.62060

Caussinus, H., (1984). Analyse en Composantes Principales. Quelques réflexions sur la part des modèles probabilistes en analyse des données. Publ. du Lab. de Stat. et Proba., 01-84, Université Paul Sabatier, Toulouse.

Caussinus, H., (1985 a). Models and uses of Principal Component Analysis (with discussion. Multidimensional Data Analysis, J. de Leeuw et al. (eds), 149-178, DSWO Press, Leiden.

Caussinus, H., (1985 b). Quelques réflexions sur la part des modèles probabilistes en Analyse des Données. Data Analysis and Informatics IV, E.Diday et al. (eds), 151-165, North- Holland, Amsterdam. | MR 891906

Cazes, P., (1975). Protection de la régression par utilisation de contraintes linéaires et non linéaires. Revue de Statistique Appliquée, XXIII, 3, 37-57. | Numdam | MR 415904

Droesbeke, J.J., Fichet, B. et Tassi, Ph. (1992). Modèles pour l'analyse des données multidimensionnelles. Economica, Paris.

Fine, J. and Pousse, A. (1992). Asymptotic study of the multivariate functional model. Application to the metric choice in Principal Components Analysis. Statistics, 23, 63-83. | MR 1245709 | Zbl 0809.62052

Fuller, W.A. (1987). Measurement Error Models. John Wiley, New York. | MR 898653 | Zbl 0800.62413

Gleser, L.J. (1981). Estimation in a multivariate errors in variables regression model : Large sample results. Ann. Statist. 9, 24- 44. | MR 600530 | Zbl 0496.62049

Hoerl, A.E. and Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression : Bounded estimation for non orthogonal problems, Technometrics, 12,3, 591-612.

Lebart. L., Morineau, A. & Fénelon, J.P. (1979). Traitement des données statistiques. Dunod, Paris. | Zbl 0415.62002

Legendre, P. (1977). Régression sur variables entachées d'erreurs. Thèse de 3ème cycle. Université Paul Sabatier, Toulouse.

Malinvaud, E. (1981). Méthodes statistiques de l'économétrie. Dunod, Paris. | Zbl 0421.62084

Ragot, J. et Aubrun, M.(1982). Application de la régression orthogonale sous contrainte linéaire à un problème d'équilibrage du bilan matière. Revue de Statistique Appliquée, XXX, 2, 45- 56. | Numdam | MR 676089

Seber, G.A.F. (1984). Multivariate observations. John Wiley, New York. | MR 746474 | Zbl 0627.62052