Un test non paramétrique unilatéral de rupture d'homogénéité de « k » échantillons
der Megreditchian, G.
Revue de Statistique Appliquée, Tome 34 (1986), p. 45-60 / Harvested from Numdam
Access to full text
Full (PDF)
Full (DJVU)
Publié le : 1986-01-01
@article{RSA_1986__34_1_45_0,
     author = {der Megreditchian, Guy},
     title = {Un test non param\'etrique unilat\'eral de rupture d'homog\'en\'eit\'e de \guillemotleft{} k \guillemotright{} \'echantillons},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     volume = {34},
     year = {1986},
     pages = {45-60},
     zbl = {0607.62047},
     mrnumber = {847407},
     language = {fr},
     url = {http://dml.mathdoc.fr/item/RSA_1986__34_1_45_0}
}

der Megreditchian, G. Un test non paramétrique unilatéral de rupture d'homogénéité de « k » échantillons. Revue de Statistique Appliquée, Tome 34 (1986) pp. 45-60. http://gdmltest.u-ga.fr/item/RSA_1986__34_1_45_0/

[1] André. - Solution directe du problème résolu par Bertrand. C.R.A.S., Paris, Vol. 105, 1887. | JFM 19.0200.05

[2] Bertrand. - Calcul des probabilités, Paris, 1925.

[3] David. - A three sample Kolmogorov-Smirnov test. AMS, Vol. 29, 1958. | MR 93871 | Zbl 0089.14901

[4] Der Megreditchian. - Un critère unilatéral d'homogénéité de K échantillons. Travaux du Centre Météorologique Mondial n° 9, Moscou, 1966 (en russe).

[5] Der Megreditchian. - Thèse de doctorat, Moscou 1969.

[6] Der Megreditchian. - Sur la définition du nombre de stations indépendantes « équivalentes » à un système donné de stations corrélées (en russe. Météorologie et Hydrologie n° 2 Moscou, 1963.

[7] Feller. - An introduction to Probalility Theory and its applications. Wiley, 1957. | Zbl 0077.12201

[8] Fisz. - A limit theorem for empirical distribution functions. Bull. Polish. Acad. Scien. 5, 1957. | MR 89550 | Zbl 0081.13202

[9] Fisz and Chang. - Asymptoticaly independant linear functions of empirical distribution functions. Science Record, 1957. | Zbl 0088.11202

[10] Gnédenko. - Théorie des probabilités (en russe) Moscou, 1961.

[11] Gnédenko. - Vérification de la constance des distributions des probabilités dans deux échantillons indépendants. Math. Nachr., 12, 1- 2, 1954.

[12] Gnédenko et Koroliouk. - Sur l'écart maximal entre deux fonctions de répartition empiriques (en russe. Comptes rendus de l'Académie des Sciences de l'URSS, 80, 4, 1951.

[13] Gikhman. - Sur un test non paramétrique de vérification de l'homogénéité de « K » échantillons (en russe. Théorie des probabilités et ses applications, 1957, n° 3.

[14] Kiefer. - K samples analogues of the Kolmogorov-Smirnov and Cramer. Von Mises tests AMS. Vol. 30, n° 2, 1959. | Zbl 0134.36707

[15] Koroliouk, Yarochevski. - Distribution de l'écart maximum entre deux fonctions de répartition empiriques, Dopovidi Akad. Navk UKRAIN RSR, 80, 4, 1951.

[16] Koroliouk. - Sur l'écart entre deux fonctions de répartition empiriques pour le cas de deux échantillons indépendants. Bulletin de l'Académie des Sciences de l'U.R.S.S., série math., 19, 1, 1955.

[17] Ozols. - Le théorème de Gnédenko-Koroliouk pour trois échantillons avec deux fonctions unilatérales (en letton. Bulletin de l'Académie des Sciences de Lettonie, 1956, Vol. 10.

[18] Smirnov. - Estimation de l'écart entre deux échantillons indépendants. Bulletin de l'université de Moscou, T 11, 2, 1939.

[19] Steck. The SMIRNOV two sample test as rank test, AMS, 1969, 10. | Zbl 0186.52304

[20] Chang Li Chien. Sur la distribution exacte de la statistique de SMIRNOV et son développement asymptotique. Mathematica, 4 (2), 1960.