Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques
Térouanne, Éric
Mathématiques et Sciences humaines, Tome 142 (1998), p. 5-16 / Harvested from Numdam
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Un coefficient de corrélation est défini pour la distribution empirique conjointe de deux variables statistiques, que la structure a priori de chacune d'elles soit nominale, ordinale, métrique ou numérique. L'obtention d'un formalisme commun à toutes ces structures permet d'affiner l'analyse de la liaison entre les variables, en termes d'homogénéité (variables ordonnées), d'ordres sous-jacents (variables non-ordonnées) ou d'ordre induit (cas mixte).

A correlation coefficient is defined for the empirical joint distribution of two statistical variables, whatever be the a priori structure, nominal, ordinal, metrical or numerical of each other. Obtaining a common formalism for all these structures allows us to refine the analysis of correlation in terms of homogeneity (ordered variables), underlying orders (non-ordered variables) or induced order (mixed case).

Publié le : 1998-01-01
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     author = {T\'erouanne, \'Eric},
     title = {Corr\'elation entre variables nominales, ordinales, m\'etriques ou num\'eriques},
     journal = {Math\'ematiques et Sciences humaines},
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Térouanne, Éric. Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques. Mathématiques et Sciences humaines, Tome 142 (1998) pp. 5-16. http://gdmltest.u-ga.fr/item/MSH_1998__142__5_0/

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