Le but de cet article est de montrer comment on peut , pour l'analyse des données d'observation , conjuguer les deux approches suivantes : d'une part les méthodes traditionnelles de l'analyse en composantes principales et ses variantes, d'autre part les méthodes d'analyse des données expérimentales comme l'analyse de la variance et, plus généralement , l'analyse des comparaisons. Nous suggérons alors, comme technique standard , de procéder à une double décomposition des inerties : selon chaque source de variation et selon chaque variable principale.
@article{MSH_1984__85__5_0,
author = {Le Roux, Brigitte and Rouanet, Henry},
title = {L'analyse multidimensionnelle des donn\'ees structur\'ees},
journal = {Math\'ematiques et Sciences humaines},
volume = {88},
year = {1984},
pages = {5-18},
language = {fr},
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Le Roux, B.; Rouanet, H. L'analyse multidimensionnelle des données structurées. Mathématiques et Sciences humaines, Tome 88 (1984) pp. 5-18. http://gdmltest.u-ga.fr/item/MSH_1984__85__5_0/
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[7] Compte-rendu de fin d'étude (ATP 4214). Structuration des données d'observation et planification des analyses, 1982
[8] Mémoire de DEA, Université René Descartes, 1979